이 섹션의 다중 페이지 출력 화면임. 여기를 클릭하여 프린트.

이 페이지의 일반 화면으로 돌아가기.

Overview

    서비스 개요

    Quick Query는 대용량 데이터를 표준 SQL을 사용하여 간편하고 빠르게 분석할 수 있는 대화형 쿼리 서비스입니다. 표준 Kubernetes 클러스터 기반에 자동으로 설치되며, Cloud Hadoop, Object Storage, RDB 등 다양한 데이터 소스에 쉽고 빠르게 접근하여 데이터 조회 및 가공이 가능합니다.

    특장점

    • 쉽고 빠른 데이터 조회: Object Storage에 저장된 데이터에 대해 스키마를 정의한 후 표준 SQL을 사용하여 쿼리를 실행하면 쉽고 빠르게 조회가 가능합니다. SQL을 다룰 수 있는 사용자는 전문 분석가가 아니더라도 누구나 손쉽게 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있습니다.
    • 신속한 병렬 분산 처리: 병렬 분산 처리가 가능한 Trino 엔진을 사용하여 자동으로 쿼리를 분할하고, 동시에 여러 노드에서 병렬 처리하여 대용량 데이터도 빠르게 쿼리 결과를 확인할 수 있습니다.
    • 다양한 서비스 구조: 공용 고정자원 모드와 공용 자원확장 모드, 그리고 개인용 자원확장 모드를 제공합니다. 공용 고정자원 모드는 대규모 데이터 쿼리에 대한 안정적인 응답 속도를 지원하며, 공용 자원확장 모드는 사용 빈도가 불규칙한 경우 더 저렴한 비용으로 이용할 수 있습니다. 또한 개인용 자원확장 모드는 각 사용자가 독립적인 환경에서 분석 작업을 수행할 수 있도록 지원하여 사용자 요구에 맞는 구조의 Quick Query를 이용할 수 있습니다.

    서비스 구성도

    구성도
    그림. Quick Query 구성도

    제공 기능

    Quick Query는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

    • 다양한 Data Source의 단일 엑세스 지원 (11종의 Data Source 지원)
    • 결과 데이터에 대한 Object Storage내 자동 저장 기능
    • 동일한 쿼리문에 대한 조회 결과 재사용 기능
    • Ranger 연동을 통한 접근제어 기능
    • 데이터 사용량 제어 기능
    카테고리타입비고
    Cloud Hadoophive_on_cloud_hadoop
    iceberg_on_cloud_hadoop    		Cloud Hadoop의 Hive Metastore 사용
    Object Storagehive_on_object_storage
    iceberg_on_object_storag    		Quick Query에서 Hive Metastore 배포하여 사용
    RDBpostgresql
    mariadb
    sqlserver
    oracle
    mysql    		JDBC Driver Upload 필요 (라이선스)
    TPCDStpcdsQuick Query에서 기본 제공하는 내장 Data Source
    TPCHtpchQuick Query에서 기본 제공하는 내장 Data Source
    표. 지원 Data Source
    타입selectinsertuptatedeletecreatedropalteranalyzecall
    hive_on_cloud_hadoopOOOOOOOOO
    iceberg_on_cloud_hadoopOOOOOOOOO
    hive_on_object_storageOOOOOOOOO
    iceberg_on_object_storageOOOOOOOOO
    postgresqlOOOOOO
    mariadbOOOOOO
    sqlserverOOOOOO
    greenplumOOOOOO
    oracleOOOOOO
    mysqlOOOOOO
    tpcdsO
    tpchO
    표. 지원 SQL

    구성 요소

    쿼리엔진타입: 공용

    쿼리엔진은 1개가 기동되면 여러 사용자가 공유하여 사용하는 구조입니다.

    • 고정자원 모드(Auto Scaling 미사용): Auto Scaling을 미사용하는 경우 사용자가 선택한 리소스에 맞춰 고정된 리소스의 쿼리 엔진이 기동됩니다. 쿼리엔진이 항시 동일한 리소스로 실행되어 있는 구조라 동일한 쿼리 성능을 보장해 줄 수 있는 구조입니다.

      구성도
      그림. 고정자원 모드(Auto Scaling 미사용)

    • 자원확장 모드(Auto Scaling 사용): Auto Scaling을 사용하는 경우 쿼리엔진의 Worker 노드가 처리량에 따라 자동으로 Auto Scale in/out 됩니다. 처리량이 적을 경우는 1개까지 Worker 노드가 줄어 들고 처리량이 많아지면 Worker 노드가 늘어납니다. 또한 클러스터 사이즈에 따라 리소스를 조정할 수 있습니다.

      구성도
      그림. 자원확장 모드(Auto Scaling 사용)

    쿼리엔진타입: 개인용

    • 자원확장 모드(Auto Scaling 사용): 개인용 쿼리엔진타입은 쿼리엔진이 사용자별로 별도 실행되는 구조입니다. 각 쿼리엔진은 Auto Scale in/out을 지원하며 장기간 미 사용시 엔진은 자동으로 Stop 되는 구조입니다. 다시 사용을 위해 재 접속시 쿼리엔진이 자동으로 다시 실행됩니다. 처리량이 적을 경우는 1개까지 Worker 노드가 줄어 들고 처리량이 많아지면 Worker 노드가 늘어납니다. 또한 클러스터 사이즈에 따라 리소스를 조정할 수 있습니다.

      구성도
      그림. 자원확장 모드(Auto Scaling 사용)

    서버 타입

    Quick Query에서 지원하는 서버 타입은 다음과 같습니다.

    구분예시상세 설명
    서버 유형Standard제공되는 서버 타입
    • Standard: 일반적으로 사용되는 표준 사양(vCPU, Memory) 구성
    • High Capacity: 24 Core 이상의 대용량 서버 사양
    서버 크기s1v2m4제공되는 서버 사양
    • vCPU 2, Memory 4G
    표. Quick Query 지원 서버 타입

    Quick Query를 사용하기 위한 최소 사양은 다음과 같습니다.

    구분상세클러스터 사이즈(사용자 입력 값)고정 노드풀자동 확장 노드풀
    공용고정자원 모드(Auto Scaling 미사용)Replica: 1
    CPU: 4 Core
    Memory: 8GB    		8 Core, 16GB * 4N/A
    공용자원확장 모드(Auto Scaling 사용)Small(1 Core, 4GB)8 Core, 16GB * 38 Core, 16GB * 1
    개인용자원확장 모드(Auto Scaling 사용)Small(1 Core, 4GB)8 Core, 16GB * 38 Core, 32GB * 2
    표. Quick Query 최소 사양

    리전별 제공 현황

    Quick Query은 아래의 환경에서 제공 가능합니다.

    리전제공 여부
    한국 서부(kr-west1)제공
    한국 동부(kr-east1)제공
    한국 남부1(kr-south1)미제공
    한국 남부2(kr-south2)미제공
    한국 남부3(kr-south3)미제공
    표. Quick Query 리전별 제공 현황

    선행 서비스

    해당 서비스를 생성하기 전에 미리 구성되어 있어야 하는 서비스 목록입니다. 자세한 내용은 각 서비스 별로 제공되는 가이드를 참고하여 사전에 준비하시기 바랍니다.

    서비스 카테고리서비스상세 설명
    NetworkingVPC클라우드 환경에서 독립된 가상 네트워크를 제공하는 서비스
    NetworkingSecurity Group서버의 트래픽을 제어하는 가상 방화벽
    StorageFile Storage네트워크 연결을 통하여 다수의 클라이언트 서버가 파일을 공유하는 스토리지
    표. Quick Query 선행 서비스