서비스 개요

Simple AI Training은 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어가 인프라 관리 부담 없이 대규모로 모델을 학습시킬 수 있는 완전 관리형 AI Training 서비스입니다. Simple AI Training 서비스를 통해 환경을 위한 별도의 AI 인프라, 플랫폼 없이 데이터와 학습 코드만 준비하여 손쉽게 모델 학습을 처리하고 결과를 도출할 수 있습니다.

특장점

• 인프라 관리의 복잡성 제거: Simple AI Training의 서비스 백그라운드에서 서비스를 위한 요소를 자동으로 구성하고 서비스 종료 후 자원을 회수하여 별도의 인프라 운영이 필요하지 않습니다.
• 손쉽고 빠른 모델 학습: 복잡한 명령어(CLI) 대신 웹 콘솔 인터페이스를 통해 몇 번의 클릭만으로 모델 학습 작업을 실행할 수 있습니다. 사용자는 학습 스크립트와 데이터가 위치한 스토리지 위치 및 GPU 인스턴스만 지정하면 됩니다.
• 보안성 높은 데이터 퍼리: 클라우드 내 데이터 저장소(Object Storage 등)와 직접 연동되어 외부 유출 걱정 없이 보안이 유지된 상태로 대용량 데이터를 처리합니다.
• 안정적인 모델 학습: 학습 도중 인프라 오류가 발생하더라도 시스템이 자동으로 장애를 탐지하고 복구하여 중단 없는 학습 환경을 제공합니다.
• 효율적인 비용 관리: 우선순위가 낮은 학습에 대해 유휴 GPU를 사용하거나 Samsung Cloud Platform이 Spot 중단 및 재개를 자동으로 관리하여 비용 효율적인 학습이 가능합니다.

서비스 구성도

제공 기능

Simple AI Training는 다음과 같은 기능을 제공하고 있습니다.

• 서버리스 환경 제공: 인프라 설정, 데이터 로딩, 모델 학습, 결과물 저장까지 모든 과정을 자동화하여 학습에만 집중할 수 있습니다.
• 분산 학습 및 Warm Pool 지원: 대규모 모델이나 대용량 데이터셋을 여러 인스턴스에 자동으로 분산하고 연속적인 훈련 작업 시에는 인스턴스를 즉시 재사용하여 인프라 프로비저닝 시간을 단축합니다.
• 커스텀 컨테이너 지원: 사용자의 Docker 컨테이너 이미지를 가져와 학습할 수 있습니다(BYOC: Bring Your Own Container).
• 모델 훈련 가용성: GPU Failover, Checkpointing 기능을 지원하여 모델 훈련을 원활하게 진행할 수 있습니다.
  • GPU Failover: 학습 도중 GPU 오류 발생 시 시스템이 자동으로 장애를 탐지 및 복구하여 오류로 인한 중단을 방지합니다.
  • Curcurrent Checkpointing: 학습 중간 결과물을 Object Storage에 저장하여 장애 발생 시 체크포인트부터 다시 학습을 재개할 수 있습니다.
• 안전한 데이터 접근: 클라우드 내 데이터 저장소(Object Storage)와 연동되어 데이터를 외부 유출 걱정없이 보안이 유지된 상태로 처리할 수 있습니다.
• 다양한 요금제 제공: 다양한 요금제를 제공하여 비용을 절감하고 효율적인 학습을 수행할 수 있습니다.

제공 서버

Simple AI Training에서는 g2 서버 타입(H100)과 g3 서버 타입(B300)을 제공합니다.
서버 타입에 대한 자세한 사양은 서버 타입을 참고하세요.

리전별 제공 현황

Simple AI Training 서비스를 제공하는 리전은 다음과 같습니다.

선행 서비스

해당 서비스를 생성하기 전에 미리 구성되어 있어야 하는 서비스 목록입니다. 자세한 내용은 각 서비스 별로 제공되는 가이드를 참고하여 사전에 준비하세요.