클러스터 배포

클러스터 배포 영역

Samsung Cloud Platform에서 AI&MLOps Platform 생성의 서비스 유형 선택에서 2가지의 클라우드 배포 영역을 제공하고 있습니다.

• SCP Kubernetes Engine에서 배포
• 새 클러스터에 배포

클러스터 배포 영역의 선택에 따라 AI&MLOps Platform 생성의 서비스 정보 입력 페이지의 설치 내용이 달라집니다.

SCP Kubernetes Engine에서 배포

1. 모든 서비스 > AI/ML > AI&MLOps Platform 메뉴를 클릭하세요. AI&MLOps Platform의 Service Home 페이지로 이동합니다.
2. Service Home 페이지에서 AI&MLOps Platform 생성 버튼을 클릭하세요. AI&MLOps Platform 생성 페이지로 이동합니다.
3. AI&MLOps Platform 생성의 서비스 유형 선택 페이지에서 서비스 생성에 필요한 정보들을 입력하고, 상세 옵션을 선택하세요.
   클러스터 배포

   SCP Kubernetes Engine에서 배포 옵션을 선택하세요.
4. AI&MLOps Platform 생성의 서비스 정보 입력 페이지에서 서비스 생성에 필요한 정보들을 입력하고, 상세 옵션을 선택하세요.
   • 서비스 정보 입력 영역에서 서비스 생성에 필요한 정보들을 입력하거나 조회하세요.

     구분	필수 여부	상세 설명
     서비스명	필수	AI&MLOps Platform 이름 입력 AI&MLOps Platform 이름은 프로젝트 내에서 중복하여 사용 불가
     Storage Class	필수	Storage Class는 자동으로 등록
     설치 노드 정보	조회	선택한 Kubernetes Engine의 노드 정보를 확인
     Admin Email Address	필수	로그인 시 사용할 관리자(Admin)의 이메일 주소 입력
     비밀번호	필수	로그인 시 사용할 비밀번호를 입력
     비밀번호 확인	필수	비밀번호 오류를 방지하기 위해 비밀번호 재입력

     표. AI&MLOps Platform 서비스 정보 입력 항목
   • 추가 정보 입력 영역에서 서비스 생성에 필요한 정보들을 입력하거나 선택하세요.

     구분	필수 여부	상세 설명
     태그	선택	AI&MLOps Platform에 추가할 태그 선택 태그 추가를 클릭하면 태그를 생성하여 추가하거나 기존 태그를 추가 태그는 최대 50개까지 등록 추가한 신규 태그는 서비스 생성 완료 후 적용

     표. AI&MLOps Platform 서비스 추가 정보 입력 항목

새 클러스터에 배포

1. 모든 서비스 > AI/ML > AI&MLOps Platform 메뉴를 클릭하세요. AI&MLOps Platform의 Service Home 페이지로 이동합니다.
2. Service Home 페이지에서 AI&MLOps Platform 생성 버튼을 클릭하세요. AI&MLOps Platform 생성 페이지로 이동합니다.
3. AI&MLOps Platform 생성의 서비스 유형 선택 페이지에서 서비스 생성에 필요한 정보들을 입력하고, 상세 옵션을 선택하세요.
   클러스터 배포

   새 클러스터에 배포 옵션을 선택하세요.
4. AI&MLOps Platform 생성의 서비스 정보 입력 페이지에서 서비스 생성에 필요한 정보들을 입력하고, 상세 옵션을 선택하세요.

   • 서비스 정보 입력 영역에서 서비스 생성에 필요한 정보들을 입력하거나 조회하세요.

     구분	필수 여부	상세 설명
     서비스명	필수	AI&MLOps Platform 이름 입력 AI&MLOps Platform 이름은 프로젝트 내에서 중복하여 사용 불가
     Storage Class	필수	Storage Class는 자동으로 등록
     설치 노드 정보	조회	선택한 Kubernetes Engine의 노드 정보를 확인
     Admin Email Address	필수	로그인 시 사용할 관리자(Admin)의 이메일 주소를 입력
     비밀번호	필수	로그인 시 사용할 비밀번호를 입력
     비밀번호 확인	필수	비밀번호 오류를 방지하기 위해 비밀번호 재입력

     표. AI&MLOps Platform 서비스 정보 입력 항목

   • Kubernetes Engine 정보입력 영역에서 필요한 정보를 입력 또는 선택하세요.

     구분	필수 여부	상세 설명
     클러스터명	필수	클러스터 이름 영문으로 시작하며 영문, 숫자, 특수문자(-) 사용 3~30자 이내로 입력
     제어 영역 설정 > Kubernetes 버전	필수	Kubernetes 버전 선택
     제어 영역 설정 > 제어 영역 로깅	선택	제어 영역 로깅 사용 여부 선택 클러스터 제어 영역의 Audit/Event 로그를 Cloud Monitoring의 로그 분석에서 확인 가능 Account 내 전체 서비스 대상으로 1GB의 로그 저장은 무료로 제공되며, 1GB가 넘을 경우 순차적으로 삭제됨 자세한 내용은 Cloud Monitoring > 로그 분석을 참고
     네트워크 설정	필수	노드 풀의 네트워크 연결 설정 VPC: 미리 생성한 VPC를 선택 Subnet: 선택한 VPC의 서브넷 중 사용할 일반 Subnet을 선택 Security Group: 검색 버튼을 클릭한 후 Security Group 선택 팝업창에서 Security Group을 선택 Load Balancer: Kubernetes Service 객체에서 type:LoadBalancer 기능 제공 동일 네트워크 상의 로드 밸런서를 선택 사용 여부를 선택 설정 후에는 변경 불가
     File Storage 설정	필수	클러스터에서 사용할 파일 스토리지 볼륨을 선택 기본 볼륨(NFS): 검색 버튼을 통해 File Storage를 선택 기본 Volume 파일 스토리지는 NFS 형식만 제공

     표. Kubernetes Engine 서비스 정보 입력 항목

   • 노드 풀 정보 입력 영역에서 필요한 정보를 입력 또는 선택하세요.

     구분	필수 여부	상세 설명
     노드 풀 구성	필수	노드 풀 정보를 선택 * 표시된 항목은 필수 입력 항목이므로 반드시 입력 AI&MLOps Platform의 경우 사용에 따라 이미지 용량이 지속적으로 늘어날 수 있으므로 Block Storage를 최소 200GB 이상으로 설정 시 원활한 시스템 구성이 가능

     표. AI&MLOps Platform 서비스 정보 입력 항목
     참고

     • Windows OS의 노드 풀은 클러스터에서 추가 스토리지(CIFS) 볼륨이 사용 중인 경우에만 생성할 수 있습니다.
     • 노드 풀 Block Storage의 볼륨 암호화는 최초 생성 시에만 설정할 수 있습니다.
       • 암호화를 설정하면 일부 기능의 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
     • 노드 풀 자동 확장 또는 축소 기능을 사용으로 선택한 경우에만 노드 수, 최소 노드 수, 최대 노드 수 를 입력할 수 있습니다.

   • 추가 정보 입력 영역에서 필요한 정보를 입력 또는 선택하세요.

     구분	필수 여부	상세 설명
     태그	선택	AI&MLOps Platform에 추가할 태그 선택 태그 추가를 클릭하면 태그를 생성하여 추가하거나 기존 태그를 추가 태그는 최대 50개까지 등록 추가한 신규 태그는 서비스 생성 완료 후 적용

     표. AI&MLOps Platform 서비스 정보 입력 항목

클러스터 사양

AI&MLOps Platform을 이용하려면 AI&MLOps Platform을 설치할 Kubernetes Engine이 필요합니다. 기존에 생성한 Kubernetes Engine을 선택하거나, AI&MLOps Platform 생성 시 함께 Kubernetes Engine을 생성할 수 있습니다.

설치에 필요한 Kubernetes 클러스터의 사양은 다음과 같습니다.

• 노드 풀 자원 규모 (2개 이상의 노드로 구성)

  • AI&MLOps Platfom : vCPU 32, Memory 128G 이상
  • Kubeflow Mini: vCPU 24, Memory 96G 이상

• Kubernetes 버전

  • AI&MLOps Platform v1.9.1 (k8s v1.30)
  • Kubeflow Mini v1.9.1 (k8s v1.30)